時(shí)間：2024-05-22 來(lái)源:水廠自動(dòng)化|污水處理中控系統(tǒng)|水利信息化|智慧水務(wù)|智慧農(nóng)業(yè)-山東德艾自動(dòng)化科技有限公司 瀏覽次數(shù): 67 次
國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)了一批面向特定區(qū)域、面向特定行業(yè)的平臺(tái)，甚至出現(xiàn)了一些面向具體環(huán)節(jié)，比如專門面向研發(fā)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)仿真的平臺(tái)，例如橙色云、木星數(shù)字孿生平臺(tái)等。
??1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)。
??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)（來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書）
??邊緣層解決數(shù)據(jù)采集集成問(wèn)題。一是需兼容各類協(xié)議，實(shí)現(xiàn)設(shè)備/軟件的數(shù)據(jù)采集；二是統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、互操作；三是邊緣存儲(chǔ)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理和實(shí)時(shí)分析。
??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)laas層是指把IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)laas層是基于虛擬化、分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算、負(fù)載調(diào)度等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等計(jì)算機(jī)資源的資源池管理，根據(jù)用戶適時(shí)調(diào)度資源，確保資源使用的安全與隔離，為客戶提供云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。
??工業(yè)PAAS層是核心，下半部分是工業(yè)PAAS層的通用部分，包含了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)清洗，上半部分是工業(yè)PAAS層核心中的核心。在工業(yè)PaaS層要做微服務(wù)和模型，將大量技術(shù)原理，基礎(chǔ)工藝經(jīng)驗(yàn)形成算法和模型。對(duì)于工業(yè)PAAS層來(lái)說(shuō)為核心的就是模型和算法。工業(yè)PaaS層解決工業(yè)數(shù)據(jù)處理和知識(shí)積累沉淀問(wèn)題，形成開(kāi)發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的封裝和復(fù)用，工業(yè)大數(shù)據(jù)建模和分析形成智能，促進(jìn)工業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新開(kāi)發(fā)。
??工業(yè)APP解決不同細(xì)分行業(yè)、不同大型企業(yè)各種問(wèn)題。應(yīng)用層解決工業(yè)實(shí)踐和創(chuàng)新問(wèn)題，通過(guò)工業(yè)SaaS和APP等工業(yè)應(yīng)用部署的方式實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)價(jià)值提升，借助開(kāi)發(fā)社區(qū)等工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新方式塑造良好的創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)基于平臺(tái)的工業(yè)APP創(chuàng)新。
??總的來(lái)說(shuō)，工業(yè)APP是關(guān)鍵，形成滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的應(yīng)用服務(wù)。工業(yè)PaaS是核心，構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的操作系統(tǒng)，為應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)提供一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)。IaaS是支撐，使計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源池化。數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集體系。
??2 工業(yè)PaaS平臺(tái)的核心
??工業(yè)PaaS平臺(tái)的核心是在工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工業(yè)、研發(fā)工具規(guī)則化、模塊化、軟件化基礎(chǔ)上形成的數(shù)字化模型。
??工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)
??模型和算法在工業(yè)領(lǐng)域里面分成兩種：一種是機(jī)理模型，二種是數(shù)據(jù)模型。機(jī)理模型是上世紀(jì)80、90年代開(kāi)始針對(duì)原理的數(shù)學(xué)建模，用數(shù)學(xué)公式來(lái)進(jìn)行原理的描述。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型，在工業(yè)領(lǐng)域用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，用深度學(xué)習(xí)的算法，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，由海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算力提升所帶來(lái)數(shù)據(jù)模型。
??數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型核心的不是算法而是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)從物理設(shè)備上來(lái)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)流程中來(lái)，以及其它來(lái)源。有了模型，有了大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，可以很好去提升良品率，降低庫(kù)存水平等等。有了模型之后可以利用現(xiàn)場(chǎng)大量的傳感器數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和科學(xué)的決策，通過(guò)自動(dòng)去精準(zhǔn)執(zhí)行或者是通過(guò)人工干預(yù)介入來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的執(zhí)行，終能夠使得企業(yè)做到提質(zhì)、降本、增效。
??3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展展望
??為提供更適用于工業(yè)場(chǎng)景需求的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)，平臺(tái)不斷深化對(duì)機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型的積累，不斷提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。同時(shí)，平臺(tái)積極探索業(yè)務(wù)模型的沉淀，支撐形成貼合業(yè)務(wù)需求的綜合性工業(yè)應(yīng)用。數(shù)據(jù)建模與分析工具向組件化和圖形化發(fā)展，大幅降低數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用門檻。
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